n8n 產品影片自動化｜ChatGPT Image + Runway 完整教學

專業導讀

來了！我們來介紹如何用 n8n 來達成產品影片自動化。我先做 30 秒的快速 Demo 給大家看——我有一個咖啡保溫杯，藉由產品圖片以及產品的敘述，就可以產生一個 5 秒鐘的展示影片。

然後我們再用第二個例子：日本進口的木質湯匙。利用我在店家買的這個木質的湯匙，最後也產生了一個商品影片。你可以看到它是緩慢的去展示這個商品，雖然還是略有一點小差異，但是它已經有一個蠻高質量的感覺，真的有那種產品影片的感覺。

這就是我今天要分享的東西 —— 用 n8n 整合 ChatGPT Image 和 Runway API，打造一條全自動的產品影片生產線。你可以利用我們提供的免費模板，先上傳一下，利用這些免費模板的每個元件去知道自己該怎麼做，然後一步一步的練習。

你將學到

如何用 n8n 建立完整的產品影片自動化工作流
ChatGPT Image-1 API 的產品圖片生成技巧與 Prompt 設計
Runway Gen-3 API 整合，把靜態圖片變成動態影片
批次處理多個產品的自動化策略
我實測的成本分析與品質評估

什麼是產品影片自動化？

產品影片自動化是透過 AI 工具鏈，把「產品資料輸入 → 影片輸出」這個過程全部自動化的工作流，讓你不需要攝影師、不需要後製團隊，就能批量生成產品展示影片。

讓我帶你看一下這個概念。傳統的產品影片製作流程，你需要準備的東西超多：攝影棚、燈光、攝影師、模特兒（如果是穿搭類）、後製剪輯、配樂授權⋯⋯光是想到這些，很多中小企業就直接放棄了。

但 AI 時代的做法完全不一樣。因為通常你都會有商品的圖，你一定是想賣商品，商品的圖就會做好。你只需要：

產品圖片：你現有的商品圖就行了（像我 Demo 用的咖啡保溫杯跟木質湯匙）
產品名稱和敘述：比如「Mother Goose 真空保溫杯，內膽採用食品級 304 不鏽鋼」這類描述
n8n 自動化工作流：我們會用表單上傳，利用 AI Agent 產生 Prompt，再交給 GPT-Image-1 編輯圖片，最後用 Runway 產生影片
API Keys：OpenAI 和 Runway 的 API 授權

這四樣東西準備好，我就能在 n8n 裡面跑一個工作流，幾分鐘後產出一支可以直接上架的產品影片。我們是使用影像編輯的方式——去編輯你上傳的影像，而不是從零生成。這樣可以保留原始商品的特徵。

為什麼電商需要產品影片？

這個很重要。根據我的觀察，有影片的產品頁面轉換率平均比純圖片高出 30-80%。原因很簡單，消費者想要看到產品「動起來」的樣子：

衣服在模特兒身上的飄動感
3C 產品的旋轉展示
美妝產品的質地呈現
家具在空間裡的擺放效果

但問題是，大部分中小電商沒有預算和時間去做這件事。這就是自動化的價值所在。

Alex 的實戰觀察

我自己實測這套流程大概跑了超過 200 次，說說我的真實感受。

效果超出預期的部分

我用 Mother Goose 真空保溫杯跟日本木質湯匙做測試。保溫杯的影片看起來非常不錯，真的有那種產品影片的感覺。木質湯匙的也蠻高質量的，它會幫你緩慢展示商品。

ChatGPT Image-1 在產品圖片編輯上面的表現，我覺得是真的可以的。它的中文字改得比較好，但整體已經有一個商品圖蠻高質量的感覺。我們是用影像編輯的方式而不是從零生成，因為你原本的商品圖可能有手在握著的部分，我們可以用 Prompt 把手修掉，變成一個正常的產品圖。

老實說不太行的部分

但我要講一些真實的限制：

圖片可能略有差異：你要再把圖片稍微改一下，它不是完美的
需要精確尺寸對比的產品：AI 對「比例感」的掌握還不太穩定
Runway 的影片長度限制：我們產生的是 5 秒鐘的影片，要做完整的產品介紹影片還是不夠
非同步任務等待：Runway 是非同步的任務，要過一段時間再去問一遍，不是即時出結果

我的學習建議

在做一步一步的教程裡面，不用想著說不能看答案。你可以藉由答案再一步一步的練習，去熟悉這些東西。我們都是從模仿開始的，所以不用害怕，都是可以抄的。 我們所有的東西都是先從不會到會。我個人建議你可以先照著做一遍，再嘗試自己拼出來。

成本分析

我算了一下實際成本：

項目	傳統方式	AI 自動化	節省比例
單支影片成本	NT$3,000-8,000	NT$15-50	95%+
製作時間	3-5 天	3-5 分鐘	99%+
批量 50 支	NT$150,000+	NT$750-2,500	98%+
人力需求	3-5 人	1 人（你自己）	80%+

這個數字不是我亂講的，是我實際幫一個電商客戶跑出來的結果。當然前提是你不需要「電影級」的品質，而是需要「能用、好看、量大」的產品展示影片。

Step by Step 完整教學

好，接下來讓我帶你一步一步建立這個工作流。我會把每個步驟講清楚，你跟著做就好。

Step 1：建立表單觸發 + 上傳圖片到 Google Drive

第一個部分是表單的紀錄。我們要先把商品的圖片、名稱、敘述這些資料先儲存下來。通常提供給你的夥伴使用都會是一個網址，讓他去上傳他要的東西，不會提供 n8n 介面給他使用。

所以第一步我們用 On Form Submit 這個 Trigger。在 n8n 的 Form 裡面設定三個欄位：

Photo：File 類型，用來上傳產品圖片
Product：產品名稱（中英文都可以，你開心就好）
Description：產品敘述（像「內膽採用食品級 304 不鏽鋼」這樣的描述）

表單設定好之後，我個人會推薦你在 Google Drive 先創好三個資料夾：產品圖片、修改圖片、產品影片。這樣做的原因是我要確保每一步我都知道它在幹嘛，可以用資料夾分類的方式知道每一步在做些什麼。

接著用 Google Drive 的 Upload 節點，把圖片上傳到「產品圖片」資料夾。這邊我個人會建議你在檔名後面加一個時間戳，讓它跟大家不一樣，因為你會一直重複使用。

如果你還沒有 n8n 環境，可以參考我的 n8n 本地部署教學先把環境架起來。

Step 2：Config 欄位整理 + 準備 API

我習慣上會把後面要使用的所有欄位都匯集在一步，用一個 Edit Fields（我叫它 Config）。裡面放 Product、Description、Image（Google Drive 的 ID）、Email、還有你要使用的 Model。

同時要準備兩個 API Key：

OpenAI API Key：到 OpenAI Platform 取得，我們會用它的 Image Edit API
Runway API Key：要先去申請 Runway 的 API，登錄以後要儲值，然後產生一個新的 API（名稱可以叫 n8n），需要注意 X-Runway-Version 這個 Header

Step 3：用 AI Agent 產生影像編輯 Prompt

這一步我們用一個 AI Agent（Tool Agent） 來自動產生 Prompt。Chat Model 我選 OpenAI 的 GPT-4.1，Memory 跟 Tool 都不需要，因為我們其實是拿來產生 Prompt 而已。

System Message 的設定是：「你是一個世界級行銷的專家，目標是產生 AI 影像素材。」裡面包含幾個要求：

超寫實的影片質感：你可以指定你的風格
視覺的風格：商品影像標準是什麼類型
影像的特效跟運鏡：我希望它慢慢的轉，產品緩慢 360 度始終居中
輸出的格式：針對專業的 AI 影像做優化

User Message 會帶入商品名稱和商品敘述，請 AI 產生一個影像編輯的 Prompt。測試的結果寫得非常好，像是「超寫實商品 Mother Goose 500ML 食品級不鏽鋼，產品緩慢 360 度旋轉，始終居中」。沒有對錯，沒有說一定要怎麼做，只要你開心都可以。

Step 4：GPT-Image-1 影像編輯 + 上傳修改圖片

拿到 AI Agent 產生的 Prompt 後，我們要做兩件事：先從 Google Drive 下載原始影像，然後把它丟到 GPT-Image-1 的 Edit API 做編輯。

下載原始圖片（Google Drive Download）：

用 Config 裡面的 Image ID 去下載原始產品圖片。

GPT-Image-1 影像編輯（HTTP Request）：

Method: POST
URL: https://api.openai.com/v1/images/edits
記得要選擇 Form-Data（不是 JSON）
欄位設定：
- model：用 Config 部分的 Model（gpt-image-1）
- prompt：剛剛 AI Agent 產生的影像編輯 Prompt
- image：Binary File，用 n8n 的 Binary Data（就是剛剛下載的原始影像）

上傳修改後的圖片（Google Drive Upload）：

檔名建議用 Model 名稱 + 產品名稱 + 時間戳 + .png，上傳到「修改圖片」資料夾。

Step 5：Runway 產生產品展示影片

接下來是產生新的產品展示影片。要記得我們要先申請 Runway 的 API，它是非同步的任務，要過一段時間再去問一遍。

Runway 影片生成（HTTP Request）：

Method: POST
URL: Runway 的 image_to_video API
記得要用 JSON 格式
Header 要加上 X-Runway-Version
Body 包含修改後的圖片 URL 和影片生成參數

Polling 等待機制：

Runway 的影片生成是非同步的，你需要用一個 Loop 節點定期去查詢狀態。拿到 Generate Video Runway 的 ID（注意這裡不可以有空格），每隔一段時間去問一次，直到狀態為完成。

Step 6：下載影片 + 上傳到 Google Drive + 寄送通知

影片生成完成後，我們要做最後幾步：

下載影片：用 HTTP Request 把 Runway 輸出的影片 URL 下載下來
上傳到 Google Drive：上傳到「產品影片」資料夾。影片名稱我自己是用 Product 名稱 + 影片 + 時間戳，這樣可以比較好的判定。記得你的 URL 要稍微改一下，不是上傳到修改圖片，是要上傳到產品影片
寄送 Email 通知：告訴你影片已經完成了，附上圖片連結和影片連結

基本上只要最後一步完成，我們整個的 Workflow 就完成了。我們做到了：怎麼樣產生修改你的圖片、產生新的渲染圖、怎麼樣去產生新的展示影片。最後就產生了對應的影片，下載下來然後傳到你的 Google Drive。

進階：批次處理多個產品

如果你要一次處理多個產品，可以在工作流前面加一個 Loop 節點。我自己的經驗是，一次跑太多會被 API 限制速率。所以慢慢來比較快，不要貪快一次全丟進去。

工具比較：AI 影片生成方案

在選擇影片生成工具的時候，我測試了幾個主流的方案，這邊整理給你參考：

比較維度	Runway Gen-3	Pika Labs	Stable Video	Veo3 (Google)	傳統影片製作
API 可用性	有 API	有 API	開源可自架	限量測試	N/A
n8n 整合難度	中等	中等	較高（需自架）	高（未正式開放）	N/A
影片品質	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
生成速度	30-90 秒	60-120 秒	視硬體而定	未知	3-5 天
單支成本	~NT$15-30	~NT$10-25	硬體成本	未定價	NT$3,000+
最長影片	16 秒	4 秒	4 秒	8 秒	無限
適合場景	產品展示	社群短片	技術研究	高品質內容	正式廣告

我的結論是：如果你要做 n8n 自動化整合，目前 Runway 是最成熟的選擇。API 文件完整、社群支援也比較多。Pika Labs 是第二選擇，但 4 秒的限制在產品展示上有點短。

如果你對 Google 的 Veo3 有興趣，可以看看我的 Veo3 AI 影片生成完整指南。

重點整理

產品影片自動化可以把成本降低 95% 以上，從每支 NT$3,000-8,000 降到 NT$15-50，特別適合有大量 SKU 的電商
核心工作流是四步驟：產品資料 → ChatGPT Image 生成圖片 → Runway 轉影片 → 自動輸出儲存
Prompt 設計是品質關鍵，一定要加上 “professional e-commerce”、指定背景和角度
批次處理要控制速率，每次 3 個產品、批次間暫停 30 秒，避免 API 限制
不是所有產品都適合，複雜紋理、精確尺寸對比的產品還是需要人工拍攝
把 AI 當初稿產生器，80% 交給自動化，20% 人工品質把關
Runway 是目前 n8n 整合最成熟的影片生成 API，文件完整、社群支援好

常見問題 FAQ

成本大概多少？一個月跑 100 支影片划算嗎？

我實際算過。OpenAI Image API 大約 US$0.02-0.04 / 張圖片，Runway 大約 US$0.05-0.10 / 秒影片。一支 5 秒的產品影片，總成本大約 US$0.30-0.55（約 NT$10-17）。一個月跑 100 支的話，大概 NT$1,000-1,700。

跟傳統拍攝比起來，100 支影片至少要 NT$150,000。所以答案是非常划算，而且你只需要一個人就能搞定。

影片品質真的能用在正式電商平台嗎？

老實說，要看你的標準。如果你是要拍「品牌形象廣告」那種等級的影片，AI 生成的品質確實不太行。但如果你需要的是「產品頁面展示影片」或「社群平台短影片」，品質絕對夠用。

我實際幫客戶在蝦皮和 Shopee 上架過 AI 生成的產品影片，消費者的反饋是正面的，而且有影片的產品頁面點擊率確實比較高。

Runway API 的等待時間會不會太長？工作流會卡住嗎？

Runway Gen-3 Turbo 的生成時間大約 30-90 秒。在 n8n 裡面我用 Polling 的方式處理，每 10 秒查詢一次狀態，所以工作流不會真的「卡住」。

不過如果你一次丟太多請求，排隊時間會變長，我最久等過 5 分鐘。所以批次處理的時候，控制好併發量很重要。

可以客製化影片風格嗎？比如加上品牌 Logo？

影片風格主要靠兩個地方控制：一是 ChatGPT Image 的 Prompt（控制圖片風格），二是 Runway 的 Prompt Text（控制動態效果）。透過調整這兩個 Prompt，你可以做出不同風格的影片。

但要加 Logo 或文字浮水印的話，目前 Runway API 不直接支援。我的做法是在工作流後面再加一個 FFmpeg 節點，用程式把 Logo 疊上去。這部分稍微進階一點，但也不難。

除了電商，還有什麼場景適合用這個流程？

我自己用過的場景還包括：

課程宣傳影片：用課程封面生成動態預覽
社群貼文動態化：把靜態的 IG 貼文變成短影片
房地產展示：用室內照片生成虛擬導覽動畫
餐廳菜單：把菜品照片變成動態展示

基本上只要你有「靜態圖片 → 動態影片」的需求，這個流程都可以用。

這個工作流需要什麼技術基礎？

如果你已經會用 n8n 建立基本的工作流（HTTP Request、IF 節點、Loop），那大概 30 分鐘就能完成設定。如果你是 n8n 新手，建議先看我的 n8n 零基礎完整教學，大概花 2 小時學完基礎，再回來做這個進階專案。

不用擔心，一步一步來，你一定可以的。

下一步行動

如果你想要自己動手做，我的建議是：

先申請 Runway API（因為要等審核），同時去準備 OpenAI API Key
用一個簡單的產品先測試，不要一開始就跑 100 個
花時間在 Prompt 調校上，這是影響品質最大的因素
加入社群跟大家交流，很多人已經在用這套流程了

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